周伦 周伦

死磕大数据、智能硬件、基因检测、人工智能, 有趣有料,一切与科技有关

喜欢尝鲜的科技达人们,你们有没有想过将你们的苹果手表、小米手环等的监测数据,与你们的智能医疗监测设备的数据结合起来看?这些数据之间是什么关系?你的运动行为或者医疗过程,对这些健康数据会有哪些影响?

显然,由于技术等方面的原因,现在我们还不能够将所有数据整合起来,进而对我们的健康状况有个清晰而又准确的认识。对于那些被困在设备里的数据,它们很难产生对人类健康有用的价值。我想,这大概也是有人说“智能穿戴1.0童话破灭”的主要原因。

实际上现在已经有很多人开始尝试将这些数据整合起来,甚至有人为自己做了一个整合所有数据的软件。Andrei Pop也看到了整合人体健康数据的价值。他一手创办的Human API公司2013年从美国最大孵化器AngelPad顺利毕业。接下来让我们看看Andrei Pop是如何带领Human API团队实现人体健康数据整合的。

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说起API,稍微懂点计算机知识的人一定不会陌生。API(Application Programming Interface),中文名字叫应用程序编程接口,它是一些预先定义的函数,目的是让人们在无需了解程序源代码,以及理解其内部工作原理的情况下,可以在统一的标准下访问或者使用一些应用和数据。

看到Human API的名字,医疗健康行业那些从事大数据分析的创业人员就已经热血沸腾了。因为它给人的想象实在是太多了。根据Human API的CEO兼创始人Andrei Pop的设想,Human API将随时随地收集并整理所有数据,例如可穿戴设备的健康数据、运动数据,饮食数据,患者的医疗数据,以及基因数据等,Human API将收集到的数据做标准化处理,便于医务人员分析患者的健康状况,便于普通用户随时了解自己的健康状况,同时为更多创业人员提供从事健康服务的条件。

简单的说,Human API就是一个平台,用户可以将自己的各种数据(穿戴设备数据、医疗数据、基因数据)导入到Human API平台,在获得用户的授权之后,第三方健康应用可以获取标准化处理之后的数据,健康应用开发者也可以基于平台数据类型,开发更多的健康应用。

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Human API的数据导入十分简单,注册之后,选择你想要分享的数据类型,直接点击授权即可。

Human API的数据来源主要分两类,第一类是传统的医疗数据,Human API在征得用户或者美国卫生署和人类服务部(HHS)的许可后,可以接收美国1000余所医院和诊所的医疗数据,这些数据包括过敏史、身体机能、检测结果、随访记录等,目前医疗数据部分只针对企业用户;第二类是健康数据,例如运动状况、血压、血氧、血糖、BMI、以及100多万个SNP的基因信息等,这部分数据主要来源于家用医疗设备和健康app等,目前Human API已经与35个国家的近万个应用开发商建立了合作关系。

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用户的数据导入Human API之后,可以利用Chart API将所有数据可视化。这样一来,用户就可以很直观的了解所有监测设备的数据情况。当用户选择图表上任何一个时间点时,图表会显示出该时间点的数据情况。

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今年年初Human API获得了包括Andreessen Horowitz,BlueRun Ventures和 Innovation Endeavors等16家投资机构的660万美元投资。

今年8月份从事于药物管理的移动医疗机构Medisafe与Human API达成合作协议,Medisafe的200万用户可以将用药信息上传到Human API平台。Medisafe的执行副总裁Jon Michaeli认为,将用户的所有服药信息整合到一个平台上,对用户的健康和安全有里程碑式的意义。通过将患者服药的信息与其他信息结合,患者可以更加清楚的了解到自己的健康状况,可以有效提高他们对药物的依从性。

实际上,在可穿戴智能设备技术需要突破,医疗数据还需要电子化、规范化的今天,Human API要的工作还没有引起广泛的关注,但是它的重要性却是不言而喻的。在凯文凯利的新书《必然》中,他说他见证过无数科技力量的爆发,并从中归纳出了12个动词,“流动”就是其中之一,在新技术正在席卷全球的今天,“流动”的力量将逐渐凸显。Human API要做的事情就是将一个个数据“孤岛”标准化,让它们在用户的控制下“流动”起来。当这股数据流动到分析某项生化指标与疾病关系的应用时,这种关系就清楚了;流动到分析基因与疾病之间关系的应用时,这种关系也清楚了······

然而,当我们正在畅想美好未来的时候。Rock Health的一项调查报告显示“消费者不愿意将健康信息分享给科技公司”。

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我不知道现在有多少人将数据上传到Human API了,但是这对Human API来说,一定不是个好消息,因为它只有征得用户的同意才可以获取并分享用户的健康数据。我并不太清楚用户不愿意分享数据的原因是什么。但是我觉得这里面有个悖论,用户都希望他们的数据可以给他们带来有价值的健康指导;可是对于科技公司来讲,它们只有获取大量的用户数据,才能做到准确的分析和预测。下面这段视频是Stephen Friend教授2014年的Ted演讲,这个视频想告诉你的是:为什么你需要分享你的医疗数据。

在看待个人医疗数据的问题时,我们应该少一些功利和忧虑,要始终坚信只有将所有人的数据汇集到一起,疾病与一切指标之间的关系就会“涌现”出来。

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